我们可能正站在一个时代的拐点。我不是一名程序员，但是我多少了解一些编程的事情。我知道现在我们使用的各种APP，背后都是由编程语言构筑。程序员们用C精准控制内存，用Python去做数据处理，用JS去写前端的交互。我听见程序员在谈论项目结构、包管理、框架设计，在说类、函数、变量、if-else等等。程序员们将人类的意图翻译成计算机硬件能理解的指令，驱动着我们现在的网络世界。

但是当我看到AI，看到各种基于AI的应用出现以后，我想这些范式是否会发生改变呢？

旧范式：人机对话的精确实现

现在，我们通过编程来制作各种应用的时候，其本质是一种人机对话。计算机是一台具有信息处理的计算硬件，它力量强大但毫无主见。因此，我们必须创造一套极其精确、毫无歧义的语言来驱动它——这就是编程语言。

在这个过程中，我们发展出了一整套成熟的范式：

  • 语法(Syntax)：for循环、class定义、函数调用。
  • 结构(Structure)：项目、包、类、函数。
  • 库与框架(Libraries & Frameworks)：像Pytorch、React、Spring、Flask，避免重复造轮子，封装了复杂功能。
  • 等等。

我不了解一个软件产品的项目构造，但我经常能看到这些名词。我知道，现在这一整套的代码工程，或者是行业能力与规范已经非常成熟。我们现在就生活在这些代码工程的世界里。

新范式：混合意图工程（HIE）——人机和人智对话的混合实现

现在，我们正在步入人工智能时代。我们面对的不再只是一个被动的、需要详细指令的“计算机”，还有一个具备通用知识、常识和推理能力的“人工智能”。

未来，在开发一个新的应用项目的时候，不光会使用编程语言，还有我们当下正在探索的Prompt、WorkFlow、Mcp等。我将这种混合了编程语言和AI工程的新型开发模式，称为混合意图工程（Hybrid Intent Engineering, HIE）。

想象一下未来的“项目结构”：
意图入口 (Entry Point Management)：不仅有Main.java，还有Main.intent 或 Main.prompt，项目不仅有程序的入口，还有AI的指令入口。
例如：
import DataAnalyst.prompt
import Regulation.prompt
main:你是一个资深的金融分析师，请用清晰、易懂的方式为用户解读这份财报;

知识单元 (Knowledge Units)：不仅有package目录，还有prom目录，里面存放着可复用、参数化、专业化 Prompt文件。
例如：
DataAnalyst.prompt：擅长从结构化数据中发现趋势和异常，请用数据说话。
CopyWriter.prompt：文风风趣幽默，擅长将专业内容转化为大众能理解的文案。

流编排 (Flow Orchestration)：不仅有config目录，还有workflows目录，封装了很多工作流文件，定义项目内部模块之间的协作流程。
例如：
Message.low： 定义了系统信息生成管理流程，规定了 AI 需要先调用 DataAnalyst 的知识单元，再将分析结果传递给 CopyWriter Agent。

工具与服务 (MCP Tools & Services)：不仅有api目录，还有mcp目录：这里封装了很多mcp工具。
BaiduPan.mcp: 获取百度网盘数据
Newsdb.mcp： 获取信息源数据


上下文管理 (Context Management)：不仅有垃圾回收机制，还有上下文回收机制：将文字，图片和视频放到”知识库”目录下，让AI模型更好的获取上下文支持。

还会有更多的模式建立到HIE中去。而程序员的角色，将从代码的编写者，转变为智能的编织者。我们不光要告诉计算机“怎么做”，还要清晰的管理“人工智能”，告诉它所需要的知识、工具和协作流程。

挑战与不确定性

当然，这条道路充满挑战，甚至可以说有些不切实际，因为它面临着太多几乎无法逾越的障碍。例如，在传统计算机系统中，我们得到的是确定性的输出；而人工智能所返回的结果却往往带有不确定性——即便在输入条件完全相同的情况下，输出也可能不一致。

此外，调试也是一个棘手的问题。当输出不符合预期时，我们究竟应该修改 Prompt、调整思维链条，还是更换依赖的工具包？这其中并没有明确的路径可循。

类似这样的问题还有很多，因此，这条路在眼下看来，确实近乎天方夜谭。

结尾

HIE 范式意味着我们正逐渐从“编写逻辑”转向“配置智能”。这一转变不仅挑战了我们对“编程”的传统定义，也同时打开了一扇充满无限可能的大门。

以上思考虽是我在瞬间捕捉到的灵感，但它们或许正是这两年持续使用 AI 过程中，在潜意识里逐渐沉淀下来的觉察。我将这些尚未成熟的想法记录下来，正是希望能得到您的真知灼见，与您展开更有深度的交流。

PS：对不起，一股子AI的味道，不过我不得不借助AI，否则不知道这些内容如何呈现出来。