AI产品,从用户的不可能中寻找机会
过去的一年,人工智能这个行业基本上处于群“模”乱舞的时代,各种大模型层出不穷,各家论文也是漫天飞。但真正可以落地的大模型产品却很少,成熟的产品几乎没有。只是肥了一些在自媒体上打着各种头衔的卖课割韭菜的人。 去年底,在极客公园创新大会 202…
过去的一年,人工智能这个行业基本上处于群“模”乱舞的时代,各种大模型层出不穷,各家论文也是漫天飞。但真正可以落地的大模型产品却很少,成熟的产品几乎没有。只是肥了一些在自媒体上打着各种头衔的卖课割韭菜的人。 去年底,在极客公园创新大会 202…
最近折腾小模型,觉得小模型有机会成为大模型落地应用的一个途径。可以把大模型看作操作系统,小模型是操作系统上的应用。这样小模型的”小巧”,配合落地场景的个性化数据与应用需求,可能会解决大模型应用落地的问题。我在两台机器…
2023年可以说是全球大语言模型发展的元年,未来从基础应用场景上看,大语言模型(LLM)发展会有那些模式呢?尝试不成熟的胡想一通。未来大语言模型(LLM)发展的可能有三种模式。
最近尝试了Qwen-1.8B这个小型AI模型,它的部署过程简单,对计算资源的要求不高,而其输出效果也不错。这让我在想,以小模型为核心的应用,是否会成为人工智能场景化应用的一种可能?