标签： 人工智能

如果把时间倒回1990年代，很少有人能预见”电信运营商”会成为现代社会的基础设施。当时的电信公司还在讨论如何降低长途电话费用，而不是思考如何成为整个社会的数字经济的管道。 今天，我们站在AI时代的类似节点。现有的AI…

过去二十多年，从门户网站、电商到现在的社交媒体平台，所有互联网人都信奉一条铁律：信息过剩，注意力才是稀缺资源。 于是，一场漫长的“眼球争夺战”打响了。所有的互联网平台为了让用户多停留3秒钟绞尽脑汁，内容创作者为了让你点开标题费尽心机。整座互…

2025年的最后一天，硅谷投下一枚震撼整个科技圈的“深水炸弹”——Meta正式宣布以数十亿美元收购通用AI智能体公司Manus，这笔交易是Meta历史第三大收购案，为2025年的AI战局画上了极具象征意义的句号。 回望本世纪过去二十五年，人…

我们可能正站在一个时代的拐点。我不是一名程序员，但是我多少了解一些编程的事情。我知道现在我们使用的各种APP，背后都是由编程语言构筑。程序员们用C精准控制内存，用Python去做数据处理，用JS去写前端的交互。我听见程序员在谈论项目结构、包…

最近折腾小模型，觉得小模型有机会成为大模型落地应用的一个途径。可以把大模型看作操作系统，小模型是操作系统上的应用。这样小模型的”小巧”，配合落地场景的个性化数据与应用需求，可能会解决大模型应用落地的问题。我在两台机器…

2023年可以说是全球大语言模型发展的元年，未来从基础应用场景上看，大语言模型(LLM)发展会有那些模式呢？尝试不成熟的胡想一通。未来大语言模型(LLM)发展的可能有三种模式。

最近尝试了Qwen-1.8B这个小型AI模型，它的部署过程简单，对计算资源的要求不高，而其输出效果也不错。这让我在想，以小模型为核心的应用，是否会成为人工智能场景化应用的一种可能？